Cân nhắc cả đêm, cuối cùng tôi vẫn quyết định: đi.

Không vì điều gì cao siêu cả — chỉ vì… bát cháo hải sản đó.

Và vì… tôi muốn cho mình một cơ hội để giải thích rõ ràng.

Sáng hôm sau, tôi chọn một bộ đồ công sở chỉn chu, đúng giờ có mặt tại trụ sở chính của Tập đoàn Thẩm Thị.

Đó là một tòa nhà chọc trời, lấp lánh dưới ánh nắng.

Mới chỉ đứng ở dưới thôi, tôi đã cảm nhận được sự choáng ngợp và khí thế áp đảo.

Tôi bước vào sảnh, báo tên mình.

Lễ tân lập tức nở nụ cười chuyên nghiệp, dẫn tôi đến thang máy VIP.

Thang máy đưa thẳng lên tầng cao nhất.

Vừa mở cửa, Trình Tĩnh đã đứng sẵn chờ tôi bên ngoài.

“Chào cô Phương, mời cô đi lối này.”

Cô ấy đưa tôi đến một phòng họp lớn.

Bên trong… đã chật kín người.

Thoạt nhìn sơ sơ, cũng phải hai ba chục người.

Mà nhìn cách ăn mặc và khí chất của họ — tuyệt đối không phải người bình thường.

Tôi thậm chí còn nhận ra vài gương mặt quen thuộc — thường xuyên xuất hiện trên các bản tin công nghệ.

Toàn là các ông lớn trong ngành.

Còn tôi — một lập trình viên vô danh tiểu tốt — ngồi ở đây đúng là kiểu “lấy rơm rạ độn vào dàn nhạc lớn”.

Ngay lập tức, tất cả ánh mắt trong phòng đều đổ dồn về phía tôi.

Tò mò. Dò xét. Lẫn một chút không hiểu nổi.

Da đầu tôi tê rần, chỉ muốn quay đầu bỏ chạy.

Đúng lúc đó — cửa phòng họp lại được đẩy ra lần nữa…

Thẩm Diễn bước vào.

Hôm nay anh mặc một bộ vest màu xám bạc được cắt may hoàn hảo, cả người trông càng thêm cao ráo — và cũng… lạnh lùng hơn.

Anh không nhìn tôi, đi thẳng đến ghế chủ tọa và ngồi xuống.

“Đủ người rồi, bắt đầu đi.”

Giọng anh lạnh như băng.

Cuộc họp bắt đầu.

Chủ đề chính là hệ thống nhận diện AI mà anh đã nhắc đến với tôi đêm qua.

Một trưởng nhóm kỹ thuật đứng lên, bắt đầu báo cáo tiến độ dự án và những khó khăn đang gặp phải.

Trên màn hình trình chiếu là chi chít các bảng số liệu và sơ đồ mô hình.

Tôi nhìn ra được — họ thật sự đã cố gắng hết sức.

Đã thử nhiều phương án, nhưng kết quả đều không khả quan.

Báo cáo kết thúc, cả phòng họp rơi vào im lặng.

Ai nấy đều cau mày, lộ rõ vẻ bế tắc.

“Các vị có ý kiến gì không?” — Thẩm Diễn lên tiếng, phá vỡ bầu không khí nặng nề.

Một vài chuyên gia bắt đầu trao đổi, người này người kia đưa ra ý kiến, nhưng phương án nào cũng không thể giải quyết được tận gốc vấn đề.

Tôi ngồi lặng im ở góc phòng, không nói gì.

Tôi không muốn gây chú ý.

Nhưng đầu óc tôi thì không chịu nghe lời, vẫn đang vận hành hết tốc lực.

Dựa vào dữ liệu bọn họ đưa ra — phán đoán tối qua của tôi là chính xác.

Vấn đề nằm ở phần cốt lõi của thuật toán.

Ngay từ đầu, cách tiếp cận của họ đã sai hướng.

Khi tôi còn đang chìm trong suy nghĩ, giọng Thẩm Diễn đột ngột vang lên:

“Cô Phương.”

Tôi giật mình ngẩng đầu lên.

Tất cả ánh mắt trong phòng họp lại lần nữa đổ dồn về phía tôi.

“Cô có ý kiến gì không?”

Anh nhìn tôi, ánh mắt không mang theo bất kỳ cảm xúc nào.

Nhưng tôi biết — anh đang cố ý.

Anh đang đẩy tôi ra giữa “ánh đèn sân khấu”, buộc tôi phải mở miệng.

Cái tên này… đúng là vừa xấu tính, vừa bá đạo.

Tôi hít sâu một hơi, đứng dậy.

Đã không thể trốn thì thôi — thẳng thắn đối mặt luôn.

“Quan điểm của tôi là… ngay từ đầu, hướng tiếp cận của các anh đã sai.”

Vừa dứt câu, cả phòng họp lập tức lặng như tờ.

07

Mọi người đều sững sờ trước phát ngôn của tôi.

Người vừa thuyết trình lúc nãy — trưởng nhóm kỹ thuật — đỏ bừng cả mặt.

“Cô nói vậy là có ý gì?” — giọng anh ta đầy bất mãn và khiêu khích.

“Cả đội chúng tôi mấy chục người, cày ngày cày đêm ra cái phương án này, mà cô bảo là sai?”

Tôi không để ý đến anh ta, mà đi thẳng lên bục thuyết trình.

Tôi cầm bút lên, nhanh chóng vẽ một sơ đồ kiến trúc mô hình mới lên bảng trắng.

“Việc các anh dùng mạng nơ-ron tích chập để xử lý dữ liệu ảnh phi cấu trúc — không sai.”

“Nhưng các anh đã bỏ sót một yếu tố cực kỳ quan trọng — tính tuần tự của dữ liệu.”

“Hệ thống cần xử lý không phải là ảnh tĩnh… mà là video động.”

“Mỗi khung hình (frame) trong video đều có sự liên kết rất chặt chẽ với khung hình liền kề.”

“Thuật toán của các anh đang xử lý từng khung hình như những cá thể độc lập. Điều này tất nhiên sẽ khiến mất đi rất nhiều thông tin liên kết — dẫn đến tỷ lệ nhận diện mãi không thể cải thiện.”

Vừa nói, tôi vừa viết lên bảng một loạt công thức phức tạp.

“Gợi ý của tôi là: bỏ CNN, chuyển sang sử dụng mạng nơ-ron hồi tiếp, tức RNN.”

“Cụ thể là mô hình LSTM — mạng nhớ ngắn dài.”

“Nó có thể giúp hệ thống nắm bắt hiệu quả các mối liên kết lâu dài trong chuỗi thời gian.”

“Giữa tầng đầu vào và tầng đầu ra, thêm một khối bộ nhớ, truyền thông tin từ khung hình trước cho khung hình sau.”

“Như vậy không chỉ khắc phục được điểm nghẽn dữ liệu, mà còn có thể nâng tỷ lệ nhận diện chính xác lên ít nhất 30%.”

Nói xong, tôi đặt bút xuống, xoay người nhìn khắp phòng họp.

Tất cả đều chết lặng.

Họ nhìn mô hình tôi vừa vẽ lên bảng — cấu trúc rõ ràng, logic mạch lạc — rồi quay sang nhìn tôi, trong ánh mắt đầy ngỡ ngàng và khó tin.

Người trưởng nhóm kỹ thuật lúc nãy còn lớn tiếng phản đối, giờ há miệng mà chẳng nói nổi một câu.

Bởi vì phương án tôi đưa ra, lật đổ hoàn toàn mọi suy nghĩ và hướng đi trước đó của họ.

Và quan trọng hơn — nó hoàn toàn khả thi.

Thậm chí còn xuất sắc hơn giải pháp ban đầu của họ rất nhiều.

Không khí trong phòng họp tĩnh lặng đến mức nghe rõ tiếng kim rơi.

Mọi ánh mắt đổ dồn về tôi — lần này không còn khinh thường hay nghi ngờ, mà là kinh ngạc, kính nể và tò mò.

Tôi nhìn những gương mặt sững sờ ấy, trong lòng bỗng dâng lên một cảm giác khó tả — sảng khoái đến lạ.

Giấu giếm bao nhiêu năm, thì ra… không giấu mới là sướng nhất.

Ánh mắt tôi cuối cùng cũng dừng lại nơi Thẩm Diễn.

Anh vẫn ngồi ở ghế chủ tọa, vẻ mặt bình tĩnh như cũ.

Nhưng đôi mắt anh… sáng rực.

Trong đó có ngưỡng mộ, ngạc nhiên, và một tia cảm xúc mà tôi không thể định nghĩa được — vừa mãnh liệt, vừa nóng bỏng.

“Được.”
Anh lên tiếng, phá vỡ im lặng.